{"id":17453,"date":"2026-02-03T11:40:56","date_gmt":"2026-02-03T14:40:56","guid":{"rendered":"https:\/\/kb.elipse.com.br\/?p=17453"},"modified":"2026-02-10T13:29:35","modified_gmt":"2026-02-10T16:29:35","slug":"a-ponte-entre-a-operacao-e-a-gestao-desbloqueando-dados-do-epm-com-ole-db-provider","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kb.elipse.com.br\/en\/a-ponte-entre-a-operacao-e-a-gestao-desbloqueando-dados-do-epm-com-ole-db-provider\/","title":{"rendered":"A Ponte entre a Opera\u00e7\u00e3o e a Gest\u00e3o: Desbloqueando Dados do EPM com OLE DB Provider"},"content":{"rendered":"

No contexto da Ind\u00fastria 4.0<\/strong>, o valor dos dados n\u00e3o est\u00e1 apenas em seu armazenamento, mas na capacidade de transform\u00e1-los em informa\u00e7\u00f5es acion\u00e1veis<\/strong>. O Elipse Plant Manager (EPM)<\/strong> \u00e9 uma plataforma robusta para historiamento e an\u00e1lise de dados industriais, por\u00e9m seu verdadeiro potencial \u00e9 alcan\u00e7ado quando esses dados operacionais passam a alimentar ferramentas de Business Intelligence (BI)<\/strong>, como Microsoft Power BI<\/strong>, Excel<\/strong> ou Tableau<\/strong>.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Para criar essa ponte de forma simples, sem a necessidade de desenvolver c\u00f3digos complexos ou APIs personalizadas, existe o EPM OLE DB Provider<\/strong>. Este artigo explica como essa ferramenta funciona, seus benef\u00edcios estrat\u00e9gicos e como utiliz\u00e1-la para elevar o n\u00edvel das an\u00e1lises corporativas.<\/p>\n

\n

O que \u00e9 o EPM OLE DB Provider?<\/h2>\n

O EPM OLE DB Provider<\/strong> \u00e9 uma interface de conectividade padr\u00e3o que permite que aplica\u00e7\u00f5es de terceiros se comuniquem com o EPM Server<\/strong> utilizando SQL (Structured Query Language)<\/strong>.<\/p>\n

Embora o EPM seja um banco de dados de s\u00e9ries temporais<\/strong>, otimizado para tempo e valor, o OLE DB Provider cria uma camada de abstra\u00e7\u00e3o que apresenta essas informa\u00e7\u00f5es em formato tabular<\/strong> (linhas e colunas). Esse formato \u00e9 o padr\u00e3o compreendido por ferramentas de BI, relat\u00f3rios e planilhas eletr\u00f4nicas.<\/p>\n

\n

Por que utilizar o EPM OLE DB Provider?<\/h2>\n

A principal barreira na an\u00e1lise de dados industriais \u00e9 a interoperabilidade<\/strong>. Com frequ\u00eancia, engenheiros e analistas precisam exportar grandes volumes de arquivos CSV ou criar scripts personalizados apenas para gerar relat\u00f3rios b\u00e1sicos. O OLE DB Provider elimina esse esfor\u00e7o ao oferecer acesso direto e estruturado aos dados do EPM.<\/p>\n

1. Pr\u00e9-agrega\u00e7\u00e3o de dados e performance<\/h3>\n

Ferramentas de BI n\u00e3o s\u00e3o projetadas para processar milh\u00f5es de pontos brutos de sensores industriais. Com o OLE DB Provider, \u00e9 poss\u00edvel solicitar ao EPM dados j\u00e1 agregados<\/strong>.<\/p>\n

Exemplo<\/strong>:
Em vez de importar cerca de 43.000 pontos de temperatura de um m\u00eas, pode-se utilizar a fun\u00e7\u00e3o EpmQueryAggregateFunction<\/code> para obter apenas a m\u00e9dia hor\u00e1ria<\/strong>. O processamento pesado ocorre no servidor EPM, e a ferramenta de BI recebe uma tabela leve e pronta para visualiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\n

2. Compatibilidade universal<\/h3>\n

Qualquer ferramenta que suporte conex\u00e3o OLE DB ou ODBC<\/strong> pode se conectar nativamente ao EPM. Isso inclui:<\/p>\n

    \n
  • \n

    Microsoft Excel<\/p>\n<\/li>\n

  • \n

    Microsoft Power BI<\/p>\n<\/li>\n

  • \n

    SQL Server<\/p>\n<\/li>\n

  • \n

    QlikView<\/p>\n<\/li>\n

  • \n

    Crystal Reports<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

    \n

    3. Acesso \u00e0 modelagem contextual<\/h3>\n

    O acesso aos dados vai al\u00e9m da simples leitura de tags. O OLE DB Provider permite navegar pela estrutura de ativos e equipamentos<\/strong> definida no EPM Model<\/strong>, por meio das Interface Views<\/em>, preservando a hierarquia e o contexto industrial.<\/p>\n

    \n

    O arsenal de fun\u00e7\u00f5es: o que \u00e9 poss\u00edvel consultar?<\/h2>\n

    O EPM OLE DB Provider n\u00e3o exp\u00f5e tabelas fixas. Em vez disso, ele disponibiliza fun\u00e7\u00f5es de tabela<\/strong>, permitindo a passagem de par\u00e2metros como datas de in\u00edcio e fim. A seguir, est\u00e3o agrupadas as principais fun\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis.<\/p>\n

    \n

    1. Consultas de dados hist\u00f3ricos<\/h2>\n

    Essas fun\u00e7\u00f5es s\u00e3o a base para relat\u00f3rios e dashboards anal\u00edticos.<\/p>\n

      \n
    • \n

      Dados agregados (EpmQueryAggregateFunction<\/code>)<\/strong>
      Retorna c\u00e1lculos como m\u00e9dia, m\u00e1ximo, m\u00ednimo e desvio padr\u00e3o em um intervalo definido.
      Uso t\u00edpico<\/em>: KPIs de produ\u00e7\u00e3o e tend\u00eancias de longo prazo.<\/p>\n<\/li>\n

    • \n

      Dados brutos (EpmQueryRawFunction<\/code>)<\/strong>
      Retorna todos os pontos gravados no banco, sem agrega\u00e7\u00f5es.
      Uso t\u00edpico<\/em>: an\u00e1lise detalhada de falhas ou investiga\u00e7\u00f5es espec\u00edficas.<\/p>\n<\/li>\n

    • \n

      \u00daltima mudan\u00e7a (EpmLastChangeRecordedFunction<\/code>)<\/strong>
      Retorna o valor mais recente registrado.
      Uso t\u00edpico<\/em>: pain\u00e9is de status e vis\u00f5es quase em tempo real.<\/p>\n<\/li>\n

    • \n

      Dados gravados (EpmRecordedValueFunction<\/code>)<\/strong>
      Similar \u00e0 consulta de dados brutos, mas com modos espec\u00edficos de recupera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

      \n

      2. Consultas baseadas em Datasets<\/h2>\n

      Quando Datasets<\/strong> (conjuntos de penas\/tags) j\u00e1 est\u00e3o configurados no EPM Studio<\/strong>, eles podem ser acessados diretamente via SQL, simplificando as consultas.<\/p>\n

        \n
      • \n

        EpmQueryDataset<\/code><\/p>\n<\/li>\n

      • \n

        EpmQueryDatasetRecent<\/code> (ex.: \u00faltimas 2 horas)<\/p>\n<\/li>\n

      • \n

        EpmQueryDatasetTimeInterval<\/code> (intervalos espec\u00edficos)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

        \n

        3. Descoberta e metadados<\/h2>\n

        Essas fun\u00e7\u00f5es s\u00e3o \u00fateis para relat\u00f3rios din\u00e2micos e explora\u00e7\u00e3o do modelo de dados.<\/p>\n

          \n
        • \n

          Navega\u00e7\u00e3o na \u00e1rvore<\/strong>:
          EpmBrowseModel<\/code>, EpmContextualModelView<\/code><\/p>\n<\/li>\n

        • \n

          Cat\u00e1logo de vari\u00e1veis<\/strong>:
          EpmBasicVariablesView<\/code>, EpmExpressionVariablesView<\/code><\/p>\n<\/li>\n

        • \n

          Tipos e inst\u00e2ncias<\/strong>:
          EpmBrowseTypesFunction<\/code>, EpmBrowseTypeInstancesFunction<\/code>
          Exemplo<\/em>: listar todas as inst\u00e2ncias do tipo \u201cMotor\u201d existentes na planta.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

          \n

          4. Anota\u00e7\u00f5es e propriedades<\/h2>\n
            \n
          • \n

            Anota\u00e7\u00f5es de operadores<\/strong>:
            EpmQueryAnnotationsFunction<\/code><\/p>\n<\/li>\n

          • \n

            Propriedades est\u00e1ticas<\/strong>:
            EpmReadPropertyFunction<\/code>
            Exemplo<\/em>: fabricante, data de instala\u00e7\u00e3o ou caracter\u00edsticas do ativo.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

            \n

            Limita\u00e7\u00f5es e cuidados importantes<\/h2>\n

            Para garantir uma integra\u00e7\u00e3o eficiente, \u00e9 importante considerar algumas limita\u00e7\u00f5es:<\/p>\n

              \n
            • \n

              Sintaxe espec\u00edfica<\/strong>: as consultas utilizam fun\u00e7\u00f5es parametrizadas, como
              SELECT * FROM Funcao(@Parametro)<\/code>, e n\u00e3o tabelas tradicionais.<\/p>\n<\/li>\n

            • \n

              Joins complexos<\/strong>: embora poss\u00edveis, podem impactar a performance se n\u00e3o forem bem planejados.<\/p>\n<\/li>\n

            • \n

              Acesso somente leitura<\/strong>: o OLE DB Provider \u00e9 focado em leitura; para escrita de dados, outras interfaces do EPM devem ser utilizadas.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

              \n

              Conclus\u00e3o: o caminho para a intelig\u00eancia de dados<\/h2>\n

              O EPM OLE DB Provider<\/strong> vai al\u00e9m de um simples driver de conex\u00e3o. Ele \u00e9 a chave para democratizar os dados do ch\u00e3o de f\u00e1brica<\/strong>, permitindo que analistas utilizem ferramentas consolidadas de BI para explorar dados industriais complexos com a simplicidade de uma consulta SQL.<\/p>\n

              Ao eliminar silos de informa\u00e7\u00e3o e facilitar a integra\u00e7\u00e3o entre opera\u00e7\u00e3o e gest\u00e3o, o OLE DB Provider viabiliza dashboards din\u00e2micos que cruzam dados de produ\u00e7\u00e3o, qualidade e desempenho. Dominar suas fun\u00e7\u00f5es \u00e9 o primeiro passo para transformar dados hist\u00f3ricos em intelig\u00eancia estrat\u00e9gica<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

              No contexto da Ind\u00fastria 4.0, o valor dos dados n\u00e3o est\u00e1 apenas em seu armazenamento, mas na capacidade de transform\u00e1-los em informa\u00e7\u00f5es acion\u00e1veis. 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